هوش مصنوعی (AI) این پتانسیل را دارد که آموزش را از راه‌های مختلف متحول کند، از جمله شخصی‌سازی تجربیات یادگیری، خودکارسازی وظایف اداری، بهبود دسترسی و ارائه بازخورد در زمان واقعی برای دانش آموزان و معلمان. هوش مصنوعی با ارائه بازخورد فوری به دانش‌آموزان به بهبود عملکرد آن‌ها کمک می‌کند و در عین حال به معلمان برای تنظیم راهبردهای تدریس برای بهبود نتایج یادگیری دانش آموزان یاری می‌دهد.

• آشنایی با فناوری های نوظهور و کاربرد آن ها در آموزش و یادگیری
• شناخت چالش ها و قابلیت های فناوری های نوظهور در آموزش و یادگیری و ارائه راهکار برای رفع چالش ها
• ارائه روش های آموزش و یادگیری متنوع با کاربرد فناوری های نوظهور
• ایجاد یک محیط تعاملی و همکاری در فرایند آموزش و یادگیری
• روش های سنجش و ارزشیابی مبتنی بر فناوری های نوظهور

• هوش مصنوعی وآموزش پزشکی
• هوش مصنوعی و علوم شناختی
• هوش مصنوعی و آینده آموزش
• هوش مصنوعی و ملاحظات اخلاقی
• هوش مصنوعی و بومی سازی آموزش
• تولید محتوا آموزشی و هوش مصنوعی
• طراحی محیط های یادگیری مبتنی بر هوش مصنوعی
• سنجش و ارزشیابی آموزشی و هوش مصنوعی
• هوش مصنوعی و آموزش ویژه

جهت مشاهده راهنمای نگارش و ارسال مقالات بر روی آیکن زیر کلیک کنید:

جهت مشاهده سازمان همایش  و اعضای کمیته علمی بر روی آیکن زیر کلیک کنید:

کد ISCهمایش:

به استحضار می رساند اولین همایش هوش مصنوعی در آموزش و یادگیری در پایگاه استنادی جهان اسلام (ISC) ثبت شد. جهت مشاهده بر روی لینک کلیک کنید:

https://conf.isc.ac/fa/

به استحضار شرکت کنندگان گرامی می‌رساند به منظور استفاده پژوهشگران ارجمند همایش از امتیازات مرتبط با ارائه مقالات خود (فقط آن دسته از پژوهشگرانی که جهت دفاع رساله یا پایان نامه و نیز مصاحبه دکتری نیاز به گواهی دارند)، امکان صدور گواهی پذیرش مقالات پیش از برگزاری همایش برای مقالات پذیرفته شده‎‌ای که هزینه ثبت نام در همایش را پرداخت فرموده‌اند فراهم آمده است. برای این منظور لازم است پس از اعلام نتیجه پذیرش مقاله و پرداخت هزینه ثبت نام یک ایمیل به دبیرخانه (aiedu@atu.ac.ir) ارسال فرمایند و درخواست خود را مطرح فرمایند.